Gli scienziati sono critici nei confronti del progetto più costoso contenuto nel rapporto di Peter Wennink, pubblicato la scorsa settimana. Una “gigafabbrica di AI” da 22,5 miliardi di euro dovrebbe rafforzare “la sovranità digitale e la resilienza economica dei Paesi Bassi e dell’UE”.
Ma il fabbisogno energetico del centro dati proposto è enorme e, secondo gli esperti, i benefici per l’economia olandese sono ancora molto incerti. “È una follia”, definisce il piano il ricercatore sull’AI Alex de Vries-Gao (Vrije Universiteit).
L’intelligenza artificiale offre applicazioni promettenti, sottolinea Roel Dobbe, ricercatore su AI e sicurezza (TU Delft), ma per questo non sono necessariamente necessari giganteschi centri dati. “Non possiamo permetterci di spargere risorse a caso.”
Consumo elettrico pari a 2,5 milioni di famiglie
Il rapporto Wennink analizza come rafforzare economicamente i Paesi Bassi ed è pensato soprattutto come consulenza per i partiti impegnati nella formazione del governo. In una lettera, Dobbe insieme ad altri scienziati invita la politica a fare “scelte responsabili”. Mettono in guardia contro l’“hype dell’AI” e contro “investimenti irreversibili in tecnologie incerte e rischiose”.
I fondi per il centro dati AI dovrebbero provenire interamente dalle aziende. Ma i costi sociali sono elevati, avvertono i firmatari della lettera. “L’apertura di ulteriori datacenter hyperscale specifici per l’AI comprometterà seriamente la transizione energetica e climatica.” Il centro dati dovrebbe avere una potenza compresa tra 250 e 750 MW. Al limite superiore, equivale al consumo elettrico di circa 2,5 milioni di famiglie.
Cosa fanno i datacenter?
I datacenter sono le sale macchine di internet: edifici pieni di computer che elaborano e archiviano dati in continuazione. Se invii un messaggio, è un datacenter a elaborarlo. Anche le foto che salvi online sono lì. Consumano molta energia e necessitano di una potente refrigerazione, perché i computer si surriscaldano.
Con un megadatacenter, “la dipendenza dei Paesi Bassi dai combustibili fossili rimane più a lungo”, afferma Dobbe. “E a causa degli adeguamenti della rete e della produzione aggiuntiva necessaria, aumenterà anche il prezzo dell’energia per le famiglie.” Nel rapporto, Wennink riconosce che “nel breve termine un aumento limitato della CO₂ potrebbe essere inevitabile”.
“Impatto reale poco chiaro”
I quasi 200 datacenter nei Paesi Bassi utilizzano il 4,6% di tutta l’elettricità, ha calcolato l’ufficio statistico CBS. Ma quale quota sia destinata specificamente alla potenza di calcolo per l’AI è meno chiaro. Questa settimana De Vries-Gao ha pubblicato una nuova ricerca: le emissioni di CO₂ dei sistemi di AI sono già paragonabili a quelle di una metropoli come New York. “Ma aziende come Google e Microsoft non condividono dati cruciali, rendendo invisibile il reale impatto ambientale.”
Per alcuni sviluppi è effettivamente necessaria maggiore potenza di calcolo, afferma Dobbe, ma certamente non per tutte le innovazioni basate sull’AI. “Spesso si può lavorare con modelli di AI molto più piccoli e con molta meno potenza di calcolo.” Prima di costruire un giga-datacenter, “dobbiamo quindi chiarire molto meglio quali siano le reali esigenze e i compromessi per la nostra economia e la nostra società”.
“Non lasciamoci confondere”
La giornalista Hao invita a spostare l’attenzione dalle applicazioni di AI ad alto consumo energetico, come i modelli linguistici, verso modelli più piccoli, ad esempio nella sanità e nella ricerca scientifica. “Sistemi di AI specialistici, addestrati con dati selezionati con cura per un problema specifico, offrono il maggior valore alla società e sono i meno costosi.”
